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如何启动在容器里yum安装的服务？
容器里yum安装的程序由systemd管理
systemd管理程序所处的位置
[root@localhost ~]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock #代表docker的启动程序
查看sshd启动的命令
[root@localhost ~]# vim /usr/lib/systemd/system/sshd.service
ExecStart=/usr/sbin/sshd -D $OPTIONSeg：docker远程ssh和nginx服务——容器里不适用systemd启动程序
运行容器
[root@localhost ~]# docker run -itd --name sshd centos /bin/bash
954aeea5dc709dd8366f0b9c9d312d1f2931f92aaaa038f7441caa02427c0b05
进入容器
[root@localhost ~]# docker exec -it sshd /bin/bash
[root@954aeea5dc70 /]#
安装执行命令所需的软件包
[root@954aeea5dc70 /]# yum install -y passwd iproute net-tools openssh-server #若能ping通外网，而不能yum的使用，开启路由转发功能
ROOT设置密码
[root@954aeea5dc70 /]# passwd root
Changing password for user root.
New password:
BAD PASSWORD: The password is a palindrome
Retype new password:
passwd: all authentication tokens updated successfully.
启动sshd
[root@954aeea5dc70 /]# /usr/sbin/sshd -D
Could not load host key: /etc/ssh/ssh_host_rsa_key #缺少key
Could not load host key: /etc/ssh/ssh_host_ecdsa_key
Could not load host key: /etc/ssh/ssh_host_ed25519_key
sshd: no hostkeys available -- exiting.
keygen生成秘钥
[root@954aeea5dc70 /]# ssh-keygen -q -t rsa -b 2048 -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key -N ''
[root@954aeea5dc70 /]# ssh-keygen -q -t ecdsa -f /etc/ssh/ssh_host_ecdsa_key -N ''
-t:keygen类型 -b:秘钥的长度 -f:生成文件的位置
-N'':文件替换
[root@954aeea5dc70 /]# ssh-keygen -t dsa -f /etc/ssh/ssh_host_ed25519_key -N ''
Generating public/private dsa key pair.
Your identification has been saved in /etc/ssh/ssh_host_ed25519_key.
Your public key has been saved in /etc/ssh/ssh_host_ed25519_key.pub.
The key fingerprint is:
SHA256:tQ/i6goj0ZzgTZiVLI75BmLoPbNSZupxyqBezqpkXb8 root@954aeea5dc70
The key's randomart image is:
+---[DSA 1024]----+
| ... |
| .+o |
|=+.. . |
|B*o. . . |
|=+=. . S o |
| o+B. .. . o |
|o=B++ .. . |
|*+B+ .. |
|**oo.ooE |
+----[SHA256]-----+
查看秘钥
[root@954aeea5dc70 /]# cat /etc/ssh/ssh_host_rsa_key
[root@954aeea5dc70 /]# cat /etc/ssh/ssh_host_ecdsa_key
[root@954aeea5dc70 /]# cat /etc/ssh/ssh_host_ed25519_key
运行root账户登录
[root@954aeea5dc70 /]# vi /etc/ssh/sshd_config
38 PermitRootLogin yes
96 #UsePAM yes
109 UsePrivilegeSeparation no
启动——后台运行
[root@954aeea5dc70 /]# /usr/sbin/sshd -D &
[1] 106
[root@954aeea5dc70 /]# jobs
[1]+ Running /usr/sbin/sshd -D &
查看IP
[root@954aeea5dc70 /]# ip a
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
4: eth0@if5: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
valid_lft forever preferred_lft forever
物理机ssh连接容器——可以通过ssh的方式管理容器
[root@954aeea5dc70 /]# exit
exit
[root@localhost ~]# ssh root@172.17.0.2
The authenticity of host '172.17.0.2 (172.17.0.2)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is SHA256:V9AUR3TXsYaOSCraFqSaMXlLIugiSn7PlHh3baNi5iY.
ECDSA key fingerprint is MD5:87:c8:eb:81:0c:31:4f:ac:62:70:24:44:3d:c5:dd:3f.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '172.17.0.2' (ECDSA) to the list of known hosts.
root@172.17.0.2's password:
[root@954aeea5dc70 ~]#
从物理机复制nginx到容器
[root@954aeea5dc70 ~]# scp root@192.168.2.1:/root/nginx-1.6.3.tar.gz ./ #若提示没有scp命令，请安装openssh-clients
The authenticity of host '192.168.2.1 (192.168.2.1)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is SHA256:T4v+/uGxY/yTYzI6PRRj1c92j64sImwWakDIZC+Cye0.
ECDSA key fingerprint is MD5:46:91:b9:05:3b:46:65:fe:61:28:2a:a2:7b:b1:01:2e.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '192.168.2.1' (ECDSA) to the list of known hosts.
root@192.168.2.1's password:
nginx-1.6.3.tar.gz 100% 786KB 37.6MB/s 00:00
[root@954aeea5dc70 ~]# ls
anaconda-ks.cfg nginx-1.6.3.tar.gz
安装nginx
[root@954aeea5dc70 ~]# tar -zxvf nginx-1.6.3.tar.gz
[root@954aeea5dc70 ~]# cd nginx-1.6.3
[root@954aeea5dc70 nginx-1.6.3]# yum install -y gcc make pcre-devel zlib zlib-devel openssl openssl-devel
[root@954aeea5dc70 nginx-1.6.3]# ./configure && make -j4 && make install
[root@954aeea5dc70 nginx-1.6.3]# ln -s /usr/local/nginx/sbin/* /usr/sbin/
[root@954aeea5dc70 nginx-1.6.3]# useradd nginx
[root@954aeea5dc70 nginx-1.6.3]# nginx
访问
[root@954aeea5dc70 nginx-1.6.3]# curl 172.17.0.2一、Docker核心原理之cgroup——硬件资源的限制
解耦状态下的虚拟化：没有对硬件资源的控制，如每个软件用多少cpu、内存。
Docker本身是一个程序，并不能真正的限制硬件资源；完全解耦状态的虚拟化有hyprosity，专门切割硬件资源，有严格的控制层；docker没有，需要借助cgroup。因此cgroup是linux内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源（如cpu、memory、IO等）的机制。
Control groups：进程（tasks）放到组里面，对组设置权限
Cgroup控制的是进程，每一个进程占多少硬盘、cpu、内存。
docker每开一个容器（子进程），cgroup来控制每个进程。
四个功能
- 资源控制：禁止超出某个限制，比如内存上限（不是所有的都能限制）
- 优先级分配：使用硬件的权重值
- 资源统计：使用硬件资源的用量
- 进程控制：挂起（硬件资源不分配）、恢复，便可以控制每一个程序进入挂起还是恢复状态
task（进程）、cgroup（控制单位）、subsystem（子系统）、hierachy（层级树）
查看cgroup
[root@localhost ~]# cd /sys/fs/cgroup/
[root@localhost cgroup]# ls
blkio cpuacct cpuset freezer memory net_cls,net_prio perf_event systemd
cpu cpu,cpuacct devices hugetlb net_cls net_prio pids
[root@localhost cgroup]# ls cpu
cgroup.clone_children cpuacct.stat cpu.cfs_quota_us cpu.stat system.slice
cgroup.event_control cpuacct.usage cpu.rt_period_us docker tasks #里面存放的是PID编号
cgroup.procs cpuacct.usage_percpu cpu.rt_runtime_us notify_on_release user.slice
cgroup.sane_behavior cpu.cfs_period_us cpu.shares release_agent
cpu想控制谁，就在tasks写入谁的PID，不想控制，删除pid内存的PID即可
[root@localhost cgroup]# cd memory/
[root@localhost memory]# ls
cgroup.clone_children memory.kmem.tcp.limit_in_bytes memory.oom_control
cgroup.event_control memory.kmem.tcp.max_usage_in_bytes memory.pressure_level
cgroup.procs memory.kmem.tcp.usage_in_bytes memory.soft_limit_in_bytes
cgroup.sane_behavior memory.kmem.usage_in_bytes memory.stat
docker memory.limit_in_bytes memory.swappiness
memory.failcnt memory.max_usage_in_bytes memory.usage_in_bytes
memory.force_empty memory.memsw.failcnt memory.use_hierarchy
memory.kmem.failcnt memory.memsw.limit_in_bytes notify_on_release
memory.kmem.limit_in_bytes memory.memsw.max_usage_in_bytes release_agent
memory.kmem.max_usage_in_bytes memory.memsw.usage_in_bytes system.slice
memory.kmem.slabinfo memory.move_charge_at_immigrate tasks
memory.kmem.tcp.failcnt memory.numa_stat user.slice
cgroup单位，控制实现单位——task
把task放在cgroup里，对cgroup设置权限，task便拥有权限
task放的是pid编号
一个PID编号代表一个程序、进程
subsystem子系统，资源调度控制器，
控制的具体权限。
安装cgroup的工具集
[root@localhost ~]# yum install -y libcgroup-tools
查看子系统
[root@localhost ~]# lssubsys
cpuset
cpu,cpuacct
memory
devices
freezer
net_cls,net_prio
blkio
perf_event
hugetlb
pids
每一个代表控制的具体内容
[root@localhost ~]# lssubsys -m
cpuset /sys/fs/cgroup/cpuset #分配指定的CPU和内存节点
cpu,cpuacct /sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct #CPU控制CPU占用率 cpuacct统计cpu使用情况
memory /sys/fs/cgroup/memory #限制内存的使用上限
devices /sys/fs/cgroup/devices #设备权限
freezer /sys/fs/cgroup/freezer #暂停cgroup当中的进程
net_cls,net_prio /sys/fs/cgroup/net_cls,net_prio #配合tc(traffic controller)限制网络带宽
blkio /sys/fs/cgroup/blkio #设置进程的网络流量优先级
perf_event /sys/fs/cgroup/perf_event #运行perf工具基于cgroup分组做性能测试
hugetlb /sys/fs/cgroup/hugetlb #限制hugetlb的使用
pids /sys/fs/cgroup/pids
[root@localhost ~]#
列出控制的具体内容（subsystem）
[root@localhost ~]# cd /sys/fs/cgroup/cpu
[root@localhost cpu]# ls
cgroup.clone_children cpuacct.stat cpu.cfs_quota_us cpu.stat system.slice
cgroup.event_control cpuacct.usage cpu.rt_period_us docker tasks
cgroup.procs cpuacct.usage_percpu cpu.rt_runtime_us notify_on_release user.slice
cgroup.sane_behavior cpu.cfs_period_us cpu.shares release_agent
查看当前主机的cgroup
[root@localhost ~]# lscgroup hierarchy层级树
一堆group构成包括四个规则：
1、同一个hierarchy可以附加一个或多个subsystem
2.、一个已经附加到某个hierarchy上的subsystem不能附加到其他含有别的subsystem的hierarchy
可以移动PID，但是不可以移动附加在hierarchy的subsystem
3、一个task不能属于同一个hierarchy的不同cgroup
4、刚for出来的子进程在初始状态与其父进程处于同一个cgroup中（只能限制cg1，才能到cg2）
二、CPU限制操作
限制容器对CPU的使用：限制对cpu的权重（当两个服务运行，权重高的优先使用）
-c 限制的量
--cpu 宿主机的cpu线程数
--cpu-shares 限制优先级
pull镜像——用来测试内存
[root@localhost ~]# docker pull progrium/stress
运行容器
[root@localhost ~]# docker run --name testA -itd -c 512 centos
1ff7d41281dced998e95befa5ca805aefaac9b4dd0059c7e53099ea452da51c1
-c cpu控制
[root@localhost ~]# cd /sys/fs/cgroup/cpu/docker/1ff7d41281dced998e95befa5ca805aefaac9b4dd0059c7e53099ea452da51c1/
[root@localhost 1ff7d41281dced998e95befa5ca805aefaac9b4dd0059c7e53099ea452da51c1]# ls
cgroup.clone_children cpuacct.stat cpu.cfs_period_us cpu.rt_runtime_us notify_on_release
cgroup.event_control cpuacct.usage cpu.cfs_quota_us cpu.shares tasks
cgroup.procs cpuacct.usage_percpu cpu.rt_period_us cpu.stat
因为是对cpu的限制，所以到cpu的目录中
cpu优先级的值即为cpu.shares的值
[root@localhost 1ff7d41281dced998e95befa5ca805aefaac9b4dd0059c7e53099ea452da51c1]# cat cpu.shares
512
使用时会改变，默认情况下是1024
[root@localhost 1ff7d41281dced998e95befa5ca805aefaac9b4dd0059c7e53099ea452da51c1]# cd ..
[root@localhost docker]# ls
1ff7d41281dced998e95befa5ca805aefaac9b4dd0059c7e53099ea452da51c1 cpuacct.usage cpu.shares
954aeea5dc709dd8366f0b9c9d312d1f2931f92aaaa038f7441caa02427c0b05 cpuacct.usage_percpu cpu.stat
cgroup.clone_children cpu.cfs_period_us notify_on_release
cgroup.event_control cpu.cfs_quota_us tasks
cgroup.procs cpu.rt_period_us
cpuacct.stat cpu.rt_runtime_us
[root@localhost docker]# cat cpu.shares
1024
此目录下是当前主机内部所有常规控制的选项
[root@localhost docker]# cd /sys/fs/cgroup/
[root@localhost cgroup]# ls
blkio cpuacct cpuset freezer memory net_cls,net_prio perf_event systemd
cpu cpu,cpuacct devices hugetlb net_cls net_prio pids
[root@localhost cgroup]#
当前主机内的所有控制
[root@localhost cgroup]# cd cpu
[root@localhost cpu]# ls
cgroup.clone_children cpuacct.stat cpu.cfs_quota_us cpu.stat system.slice
cgroup.event_control cpuacct.usage cpu.rt_period_us docker tasks
cgroup.procs cpuacct.usage_percpu cpu.rt_runtime_us notify_on_release user.slice
cgroup.sane_behavior cpu.cfs_period_us cpu.shares release_agent
tasks所有的进程都受到cpu.shares优先级的控制，但是灭有包含关系
此处cpu.shares控制的是docker主机内的线程
[root@localhost cpu]# cd docker/
[root@localhost docker]# ls
1ff7d41281dced998e95befa5ca805aefaac9b4dd0059c7e53099ea452da51c1 cpuacct.usage cpu.shares
954aeea5dc709dd8366f0b9c9d312d1f2931f92aaaa038f7441caa02427c0b05 cpuacct.usage_percpu cpu.stat
cgroup.clone_children cpu.cfs_period_us notify_on_release
cgroup.event_control cpu.cfs_quota_us tasks
cgroup.procs cpu.rt_period_us
cpuacct.stat cpu.rt_runtime_us
某个容器产生新的进程，会把docker所产生的新进程来放到对应的容器PID编号里进行控制
cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.shares host内所有process的控制
cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/cpu.shares docker在主机内内process的控制
cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/容器id/cpu.shares docker产生的容器的控制
更改CPU的控制选项
[root@localhost docker]# cd 1ff7d41281dced998e95befa5ca805aefaac9b4dd0059c7e53099ea452da51c1/
[root@localhost 1ff7d41281dced998e95befa5ca805aefaac9b4dd0059c7e53099ea452da51c1]# echo 1024 > cpu.shares
[root@localhost 1ff7d41281dced998e95befa5ca805aefaac9b4dd0059c7e53099ea452da51c1]# cat cpu.shares
1024
每开一个容器，进程都会放到一个组里。
[root@localhost ~]# cd /sys/fs/cgroup/cpu/docker/
[root@localhost docker]# ls
1ff7d41281dced998e95befa5ca805aefaac9b4dd0059c7e53099ea452da51c1 cpuacct.usage cpu.shares
954aeea5dc709dd8366f0b9c9d312d1f2931f92aaaa038f7441caa02427c0b05 cpuacct.usage_percpu cpu.stat
cgroup.clone_children cpu.cfs_period_us notify_on_release
cgroup.event_control cpu.cfs_quota_us tasks
cgroup.procs cpu.rt_period_us
cpuacct.stat cpu.rt_runtime_us
[root@localhost docker]#
[root@localhost docker]# docker rm -f testA
testA
[root@localhost docker]# ls
954aeea5dc709dd8366f0b9c9d312d1f2931f92aaaa038f7441caa02427c0b05 cpuacct.usage cpu.rt_runtime_us
cgroup.clone_children cpuacct.usage_percpu cpu.shares
cgroup.event_control cpu.cfs_period_us cpu.stat
cgroup.procs cpu.cfs_quota_us notify_on_release
cpuacct.stat cpu.rt_period_us tasks
[root@localhost docker]# 三、实验——CPU的优先级意义和作用
运行容器
[root@localhost ~]# docker run --name testA -itd -c 512 progrium/stress --cpu 1
c8acd8c5067a9fae030bded8bca086997deb123c8998790fdd1d7aa9ab82bef7
[root@localhost ~]# docker run --name testB -itd -c 1024 progrium/stress --cpu 1
7de368fb144e54b6d356fa8bac84d9aed09c209512c75e6e0289c7f8c1b6bd5c
两个PID进程，%cpu倍数关系来确定CPU使用占比，一个是另一个一倍，停止一个，另一个就会占领。
[root@localhost ~]# top
top - 00:30:05 up 2:24, 3 users, load average: 0.73, 0.21, 0.12
Tasks: 105 total, 3 running, 102 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 99.3 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 0.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.3 si, 0.0 st
KiB Mem : 997956 total, 167488 free, 232588 used, 597880 buff/cache
KiB Swap: 2097148 total, 2095604 free, 1544 used. 514596 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
5120 root 20 0 7304 96 0 R 66.7 0.0 0:12.10 stress
5065 root 20 0 7304 100 0 R 33.3 0.0 0:23.92 stress
查看两个cpu的变化
[root@localhost ~]# cd /sys/fs/cgroup/cpu/docker/
[root@localhost docker]# ls
7de368fb144e54b6d356fa8bac84d9aed09c209512c75e6e0289c7f8c1b6bd5c cpuacct.usage cpu.shares
c8acd8c5067a9fae030bded8bca086997deb123c8998790fdd1d7aa9ab82bef7 cpuacct.usage_percpu cpu.stat
cgroup.clone_children cpu.cfs_period_us notify_on_release
cgroup.event_control cpu.cfs_quota_us tasks
cgroup.procs cpu.rt_period_us
cpuacct.stat cpu.rt_runtime_us
[root@localhost docker]# cd 7de368fb144e54b6d356fa8bac84d9aed09c209512c75e6e0289c7f8c1b6bd5c/
[root@localhost 7de368fb144e54b6d356fa8bac84d9aed09c209512c75e6e0289c7f8c1b6bd5c]# cat cpu.shares
1024
[root@localhost 7de368fb144e54b6d356fa8bac84d9aed09c209512c75e6e0289c7f8c1b6bd5c]# cd ..
[root@localhost docker]# cd c8acd8c5067a9fae030bded8bca086997deb123c8998790fdd1d7aa9ab82bef7/
[root@localhost c8acd8c5067a9fae030bded8bca086997deb123c8998790fdd1d7aa9ab82bef7]# cat cpu.shares
512
[root@localhost docker]# docker rm -f testA
testA
[root@localhost docker]# docker rm -f testB
testB
[root@localhost docker]# ls
cgroup.clone_children cpuacct.stat cpu.cfs_period_us cpu.rt_runtime_us notify_on_release
cgroup.event_control cpuacct.usage cpu.cfs_quota_us cpu.shares tasks
cgroup.procs cpuacct.usage_percpu cpu.rt_period_us cpu.stat 内存的限制
-m 限制内存的使用额度
--memory-swap 限制内存+swap的大小
[root@localhost ~]# docker run -itd -m 200M --memory-swap=300M centos /bin/bash
b311a1e8f0d48cec706966fb00b46b5a610951bef87ef859e74f0654f3dabfa5硬盘的限制
目前，对硬盘不能彻底的限制，只能对硬盘读写，每秒输入输出，进行限制
bps 每秒读取的数据量
lops 每秒读写数据次数
--device-read-bps 限制此设备上的读速度
--device-write-bps 限制此设备上的写速度
--device-read-iops 通过每秒读IO次数来限制指定设备的读速度
--device-write-iops 通过每秒写IO次数来限制指定设备的写速度
限制30M/S
[root@localhost ~]# docker run -it --device-write-bps /dev/sda:30MB centos
[root@e4da4ee2c929 /]#
[root@e4da4ee2c929 /]# time dd if=/dev/zero of=test.out bs=1M count=800 oflag=direct
800+0 records in
800+0 records out
838860800 bytes (839 MB) copied, 26.6204 s, 31.5 MB/s
real 0m26.645s
user 0m0.002s
sys 0m0.924s
不进行限制
[root@localhost ~]# docker run -it centos
[root@bfb6de94c5e1 /]# time dd if=/dev/zero of=test.out bs=1M count=800 oflag=direct
800+0 records in
800+0 records out
838860800 bytes (839 MB) copied, 1.14477 s, 733 MB/s
real 0m1.147s
user 0m0.001s
sys 0m1.023s
